青云AI調(diào)度產(chǎn)品蘊(yùn)藏著巨大的潛力，其全棧式產(chǎn)品架構(gòu)能夠整合不同區(qū)域的產(chǎn)品，統(tǒng)一提供算力服務(wù)，這一點(diǎn)確實(shí)值得關(guān)注。

多區(qū)域融合的服務(wù)模式

青云AI的調(diào)度產(chǎn)品在實(shí)現(xiàn)多個(gè)可用區(qū)、多個(gè)區(qū)域統(tǒng)一融合方面非常不易。這種跨區(qū)域融合使得算力服務(wù)得以廣泛覆蓋整個(gè)社會(huì)。以一些大型數(shù)據(jù)中心為例，過(guò)去它們各自為政，資源無(wú)法整合。青云的產(chǎn)品架構(gòu)成功實(shí)現(xiàn)了不同區(qū)域資源的集中管理和統(tǒng)一調(diào)配算力。更重要的是，這種整合并非簡(jiǎn)單的數(shù)量疊加，而是深度融合，從而提升了整個(gè)算力系統(tǒng)的能效比。這為眾多需要強(qiáng)大算力的業(yè)務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。

一些全球性的科研項(xiàng)目，過(guò)去因?yàn)閰^(qū)域設(shè)備資源的限制而受限。如今，青云的架構(gòu)能夠突破這一限制。這一點(diǎn)對(duì)于促進(jìn)大規(guī)模科研計(jì)算的發(fā)展，具有極其重要的意義。

統(tǒng)一納管平臺(tái)的便利性

針對(duì)管理者和用戶兩端，青云的統(tǒng)一管理平臺(tái)展現(xiàn)出卓越的功能。用戶與管理者可以借助它全面操作AI基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)。在日常維護(hù)過(guò)程中，管理員能輕松完成各種設(shè)置，例如，某公司的數(shù)據(jù)中心管理員便可以直接操控龐大的AI算力云服務(wù)系統(tǒng)。

用戶操作起來(lái)更加簡(jiǎn)便，無(wú)需在多個(gè)平臺(tái)之間頻繁切換。以AI算法開(kāi)發(fā)者為例，他們可以直接在此平臺(tái)完成所需操作，這大大提升了工作效率。

業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化服務(wù)

在智算領(lǐng)域，青云的場(chǎng)景化業(yè)務(wù)表現(xiàn)優(yōu)異。以大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練和推理為例，青云能夠滿足其在各個(gè)階段的需求。在模型訓(xùn)練過(guò)程中，青云能夠迅速調(diào)配所需資源。在文本式生成的負(fù)載均衡服務(wù)中，該產(chǎn)品能夠迅速作出響應(yīng)。

一些新興的AI內(nèi)容創(chuàng)作公司，得益于這種負(fù)載均衡服務(wù)，業(yè)務(wù)得以穩(wěn)定運(yùn)行。對(duì)客戶來(lái)說(shuō)，一鍵完成部署、擴(kuò)容和負(fù)載均衡等操作，極大地節(jié)省了人力、物力和計(jì)算資源。在AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的今天，這一點(diǎn)顯得尤為重要。

資源管理與自動(dòng)化

青云AI算力調(diào)度平臺(tái)上的資源管理相當(dāng)周全。該平臺(tái)支持內(nèi)置和適配等多種操作，確保數(shù)以萬(wàn)計(jì)的卡資源能夠迅速獲取和釋放。在資源調(diào)度的自動(dòng)化方面，眾多自動(dòng)化機(jī)制確保了資源環(huán)境與配置的穩(wěn)定性。

在有超大型計(jì)算任務(wù)時(shí)，能夠迅速調(diào)用所需的萬(wàn)卡資源。任務(wù)完成之后，這些資源又能迅速釋放，以便為其他項(xiàng)目所用。這種高效資源調(diào)配在行業(yè)內(nèi)堪稱領(lǐng)先，有效避免了資源的閑置與浪費(fèi)。

算法開(kāi)發(fā)支持平臺(tái)

青云為算法開(kāi)發(fā)專門搭建了平臺(tái)。開(kāi)發(fā)者可以在線輕松啟動(dòng)開(kāi)發(fā)環(huán)境，并構(gòu)建工程項(xiàng)目。這不再需要像過(guò)去那樣，經(jīng)歷繁瑣的大規(guī)模文件上傳和下載過(guò)程。舉例來(lái)說(shuō)，某高校的算法研究團(tuán)隊(duì)，就能直接在這個(gè)平臺(tái)上構(gòu)建VC工程，進(jìn)行他們的研究工作。

開(kāi)發(fā)接近尾聲或處于調(diào)試階段時(shí)，利用青云的AI訓(xùn)練平臺(tái)，可以啟動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行訓(xùn)練。這一舉措為算法從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用的整個(gè)過(guò)程提供了至關(guān)重要的支撐，顯著提升了算法研發(fā)的整體效率。

模型倉(cāng)庫(kù)及統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)

青云模型倉(cāng)庫(kù)（MaaS）服務(wù)于眾多客戶。服務(wù)商能輕松將產(chǎn)品上架。企業(yè)客戶可迅速調(diào)用模型進(jìn)行微調(diào)與部署。青云還利用同一平臺(tái)對(duì)各類資源進(jìn)行調(diào)度和管理。無(wú)論是GPU、CPU資源，還是國(guó)產(chǎn)芯片、應(yīng)用框架，都井然有序。

某AI創(chuàng)業(yè)公司，在青云平臺(tái)上，可以輕松找到所需的模型和適宜的資源。這樣的平臺(tái)，極大地推動(dòng)了AI產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同進(jìn)步。

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