四川人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全面解析:從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層,如何穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)地基并推動(dòng)未來(lái)發(fā)展
如今,人工智能備受關(guān)注,其基礎(chǔ)層猶如舞臺(tái)背后的支柱,為整個(gè)產(chǎn)業(yè)提供支撐。在四川,人工智能基礎(chǔ)層領(lǐng)域有著豐富的實(shí)踐,這里既有機(jī)遇,也面臨挑戰(zhàn)。
四川基礎(chǔ)層的代表性企業(yè)
四川在人工智能的基礎(chǔ)層領(lǐng)域表現(xiàn)不俗。比如在芯片制造這一塊,四川有海光、華微、申威科技等知名企業(yè)。這些企業(yè)展現(xiàn)了出色的芯片設(shè)計(jì)技能,涵蓋了CPU、GPU、FPGA等多種設(shè)計(jì)類(lèi)型。以摩爾線程成都公司為例,它以成都為研發(fā)基地,專(zhuān)注于GPU相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。這說(shuō)明四川在基礎(chǔ)層硬件設(shè)施等方面正持續(xù)努力,并已取得一定成效。此外,在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,如創(chuàng)意信息等企業(yè),在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和生態(tài)構(gòu)建方面處于領(lǐng)先地位,這對(duì)人工智能的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。
我們觀察到,這些企業(yè)行為產(chǎn)生了多種成效。摩爾線程持續(xù)在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域努力,助力四川地區(qū)人工智能硬件的進(jìn)步。同時(shí),創(chuàng)意信息在多領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)上有所成就,為人工智能在數(shù)據(jù)收集與處理上提供了更多資源。
四川的區(qū)域性優(yōu)勢(shì)
四川的區(qū)域優(yōu)勢(shì)不容忽視。這里擁有眾多創(chuàng)新資源和獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。電子科技大學(xué)的周軍教授對(duì)此表示認(rèn)同。此外,電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí),與人工智能底層產(chǎn)業(yè)相互促進(jìn)。例如,當(dāng)人工智能需要硬件和數(shù)據(jù)服務(wù)支持時(shí),電子信息產(chǎn)業(yè)能提供有力配合。這種協(xié)同作用猶如齒輪緊密咬合,雙方都能得到更好的發(fā)展。
這種優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)出的效果十分顯著。四川因而能吸引更多與人工智能相關(guān)的企業(yè)和人才在此地尋求發(fā)展機(jī)遇。此外,這種協(xié)同效應(yīng)還能有效提升資源的使用效率,同時(shí)減少企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本。
產(chǎn)業(yè)界的驅(qū)動(dòng)力
人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)界貢獻(xiàn)顯著。據(jù)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》指出,2023年產(chǎn)業(yè)界推出了51個(gè)關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)模型,相比之下,學(xué)術(shù)界僅貢獻(xiàn)了15個(gè)。這充分說(shuō)明,眾多技術(shù)創(chuàng)新源自產(chǎn)業(yè)界的實(shí)際操作。在四川,這一現(xiàn)象同樣明顯,企業(yè)對(duì)于人工智能的發(fā)展起到了關(guān)鍵的推動(dòng)作用。
在這種力量的推動(dòng)下,企業(yè)開(kāi)始更加重視實(shí)際操作中的創(chuàng)新。四川地區(qū)眾多的人工智能公司正努力尋找符合市場(chǎng)需求的科技與產(chǎn)品,并在實(shí)際操作中持續(xù)調(diào)整和完善。
四川的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題
四川的人工智能企業(yè)布局存在不足。多數(shù)企業(yè)集中在應(yīng)用層面,而基礎(chǔ)和技術(shù)層面企業(yè)無(wú)論是數(shù)量還是規(guī)模都不具備優(yōu)勢(shì),形成了“倒三角”的分布格局。此外,還缺少領(lǐng)軍企業(yè)的引領(lǐng)。從整體排名來(lái)看,這一現(xiàn)象也有所體現(xiàn),比如在今年中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)中,四川位列第九,企業(yè)的綜合能力指標(biāo)相對(duì)較弱。
這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響多是不利的。比如,缺少領(lǐng)頭企業(yè),難以樹(shù)立榜樣,這不利于吸引更多資金。而且,不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致資源分配無(wú)法達(dá)到最佳狀態(tài)。
發(fā)展的潛力
盡管存在一些短板,四川的人工智能領(lǐng)域依然蘊(yùn)藏著發(fā)展?jié)摿Α?蒲袌F(tuán)隊(duì)在大模型的基礎(chǔ)算法方面已有一定積累,盡管算力和數(shù)據(jù)資源尚未廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域,但這恰恰是發(fā)展的潛力所在。眾多大院大所和大學(xué)掌握著算法專(zhuān)利和數(shù)據(jù)集,這些都預(yù)示著潛在的機(jī)會(huì)。此外,一些企業(yè),比如創(chuàng)意信息,正通過(guò)自身的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái),增加對(duì)人工智能研發(fā)的投入。
這種研發(fā)投入對(duì)企業(yè)產(chǎn)生了一系列正向影響。它促使更多企業(yè)投身于人工智能基礎(chǔ)層的開(kāi)發(fā)。同時(shí),也促使當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄芗夹g(shù)逐步從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)應(yīng)用。
政策導(dǎo)向下的發(fā)展
四川省發(fā)布了多項(xiàng)推動(dòng)人工智能行業(yè)成長(zhǎng)的文件,這些文件都聚焦于構(gòu)建堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。這些政策對(duì)行業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)具有全局性的指導(dǎo)作用。就好比指引方向的燈塔,它們幫助企業(yè)向著夯實(shí)基礎(chǔ)的方向前進(jìn)。
政策作用下,企業(yè)可能會(huì)對(duì)其發(fā)展策略作出調(diào)整,增強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)層建設(shè)的關(guān)注。此外,還將吸引更多社會(huì)資源流向人工智能的基礎(chǔ)層領(lǐng)域。
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作者:小藍(lán)
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