原生JSON在業(yè)務(wù)應(yīng)用中存在不少問題，難以完全滿足需求。下面我們將對原生JSON與自定義JSON解析庫進(jìn)行詳細(xì)對比，并探討一些特殊場景下的處理方法。

原生JSON局限

var s stringerr := json.Unmarshal([]byte(`"Hello, world!"`), &s)//?注意字符串中的雙引號不能缺，如果僅僅是?`Hello, world`，則這不是一個(gè)合法的JSON序列，會返回錯(cuò)誤。

cert := struct {    Username string `json:"username"`    Password string `json:"password"`}{}    err := json.Unmarshal([]byte(`{"UserName":"root","passWord":"123456"}`), &cert)if err != nil {    fmt.Println("err =", err)} else {    fmt.Println("username =", cert.Username)    fmt.Println("password =", cert.Password)}// 實(shí)際輸出: // username = root// password = 123456

在實(shí)際的業(yè)務(wù)開發(fā)中，原生JSON在數(shù)據(jù)處理上往往顯得力不從心。它常常難以充分滿足各種需求。比如，面對結(jié)構(gòu)不定的數(shù)據(jù)，原生JSON的處理能力較弱，難以高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的存取操作。而且，當(dāng)數(shù)據(jù)利用率較高時(shí)，原生JSON的處理性能也會相對較低，這是因?yàn)樘幚碛成鋽?shù)據(jù)需要采用特定的機(jī)制，這會顯著降低程序的整體性能。

自定義庫誕生

type object struct {  Int    int       `json:"int"`  Float  float64   `json:"float"`  String string    `json:"string"`  Object *object   `json:"object,omitempty"`  Array  []*object `json:"array,omitempty"`}

我開發(fā)了一個(gè)JSON解析工具，其核心目的是用來替換系統(tǒng)自帶的JSON解析庫。這個(gè)工具能夠處理非結(jié)構(gòu)化的JSON數(shù)據(jù)，并能將二進(jìn)制數(shù)據(jù)反序列化成map[]{}格式，便于以鍵值對的形式存儲和讀取信息。在具體的項(xiàng)目應(yīng)用中，當(dāng)遇到結(jié)構(gòu)不明確的數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)工具能簡化數(shù)據(jù)操作，使數(shù)據(jù)管理變得更加簡便。

{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!","object":{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!","object":{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!","object":{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!","object":{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!"},"array":[{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!"},{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!"}]}}},"array":[{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!"},{"int":123456,"float":123.456789,"string":"Hello, world!"}]}

性能優(yōu)勢之源

該JSON解析庫的性能十分出色，速度甚至超過了官方庫。它通過減少內(nèi)存的無效復(fù)制，提升了內(nèi)存的使用效率；同時(shí)，對同一類型的對象，解析一次后便進(jìn)行緩存，后續(xù)使用時(shí)無需重復(fù)解析，這減少了重復(fù)的操作。實(shí)際測試表明，在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，這個(gè)庫的表現(xiàn)遠(yuǎn)勝于原生庫。

結(jié)構(gòu)體常規(guī)解析

在Go語言里，結(jié)構(gòu)體處理JSON是一種常見做法。然而，對于常規(guī)對象來說，操作對應(yīng)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)很方便。但面對非結(jié)構(gòu)化的JSON數(shù)據(jù)或需處理多種不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的場合，結(jié)構(gòu)體模式就不再適用。舉例來說，當(dāng)函數(shù)需要處理多種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時(shí)，結(jié)構(gòu)體就顯得力不從心。

非常規(guī)數(shù)據(jù)處理

// 讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)中 response.userList 數(shù)組中的第一個(gè)元素的 name 字段username := jsoniter.Get(data, "response", "userList", 0, "name")fmt.Println("username:", username.ToString())

在非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理環(huán)境中，程序往往需要處理無固定結(jié)構(gòu)的JSON數(shù)據(jù)。對于這類數(shù)據(jù)的解析，若需從[]byte數(shù)據(jù)中提取特定值，存在相應(yīng)的處理方法。例如，使用obj :=.Get(data)這樣的語句，僅進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)驗(yàn)證，首先識別當(dāng)前的JSON數(shù)據(jù)類型，而其他內(nèi)容暫不進(jìn)行解析。然而，得到的obj對象僅支持讀取，不能被重新轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式。

obj := jsoniter.Get(data)if obj.ValueType() == jsoniter.InvalidType {    // err handling}username := obj.Get("response", "userList", 0, "name")fmt.Println("username:", username.ToString())

特殊場景處理

在實(shí)際操作中，常會遇到不少獨(dú)特的JSON處理情形。比如說，我曾遇到兩個(gè)Go服務(wù)在操作MySQL數(shù)據(jù)庫時(shí)，同一字段在結(jié)構(gòu)體定義中大小寫字母不一致的問題。另外，在與合作伙伴的模塊接口協(xié)作時(shí)，對方以JSON對象形式推送數(shù)據(jù)流至業(yè)務(wù)模塊。這些問題的解決，都需要我們更靈活地運(yùn)用JSON解析技巧。

username, err := jsonparser.GetString(data, "response", "userList", "[0]", "name")if err != nil {    // err handling}fmt.Println("username:", username)

在實(shí)際的開發(fā)過程中，你是否遇到過一些棘手的JSON處理問題？如果你覺得這篇文章對你有所幫助，不妨點(diǎn)個(gè)贊或者將它分享出去！

func ArrayEach(    data []byte,     cb func(value []byte, dataType ValueType, offset int, err error),     keys ...string,) (offset int, err error)
func ObjectEach(    data []byte,     callback func(key []byte, value []byte, dataType ValueType, offset int) error,     keys ...string,) (err error)